codeformer電腦版是一款超好用的AI照片視頻修復軟件，現在去除馬賽克功能的安裝包已經上線啦！它也被大家稱作圖片高清修復軟件，是依托AI技術開發的電腦應用程序，能幫用戶對照片和視頻進行精細處理，讓它們煥然一新，修復效果特別棒，歡迎大家來體驗！
codeformer中文版pc簡介
codeformer中文版綠色版免費版是一款實用的圖片高清全彩化修復工具，具備面部復原、舊照片增強與AI藝術修復、面部色彩強化及修復、面部修復這四項核心功能，操作便捷，只需導入圖片即可自動完成修復流程，修復效果十分出色，適用于多種實際場景，歡迎體驗！
codeformer漢化版Windows版特色
人臉修復
可以去除圖像里的噪聲、馬賽克以及其他受損區域，與此同時還原并強化原始圖像的細節與色彩
操作簡便
這款軟件的操作方式十分簡便，只需導入待修復或去碼的文件，再選定對應的功能與參數，就能啟動處理流程。
自動編碼器
借助自動編碼器可完成人臉變換，涵蓋色彩化、清晰化以及去馬賽克修復等多項功能。
vqgan離散碼本空間
采用vqgan離散碼本空間方法，顯著減少了復原任務映射的不確定性
transformer全局建模
還運用了Transformer全局建模技術，以此生成更為真實自然的修復效果
使用教程
請將文件放置到純英文目錄下解壓使用，切勿存放在中文路徑中。解壓完成后，雙擊運行“啟動程序.exe”即可。
根據你是要處理圖片還是視頻，請選擇相應的選項卡。
要著手處理文件，第一步得挑選你打算處理的文件。接著，明確你想把處理好的文件存放在哪個位置。這兩個步驟是整個流程的根基。
然后點擊開始處理，就搞定了。
軟件亮點
依托深度學習技術打造的專業人工智能工具，聚焦于圖像與視頻的修復及增強領域，致力于為用戶供給高品質、高速度的圖像和視頻處理解決辦法。
將自動編碼器（VQGAN）與注意力機制（Transformer）這兩項技術進行有機融合，能夠達成對輸入的模糊或帶有馬賽克的人臉圖片的修復，最終輸出清晰的原始人臉圖像。
借助高分辨率重建與細節修復技術，可顯著優化圖像和視頻的品質及視覺呈現效果。該技術不僅能消除圖像里的噪聲、馬賽克等受損區域，還能對原始圖像的細節與色彩進行恢復和強化。
此外，該功能還具備彩色化與破損修復能力，可對黑白圖片或單色背景圖片實施彩色化加工，同時能修復那些破碎或已損壞的圖片。
在視頻處理領域，可有效解決視頻存在的模糊、抖動、色彩失真等各類問題，為用戶帶來更為清晰、穩定的視頻觀看感受，同時具備視頻超分辨率重建的功能支持。
使用說明
準備測試數據
您可以把測試圖像存到inputs/TestWhole文件夾里。要是您打算測試經過裁剪和對齊處理的人臉，可將這些人臉圖像放在inputs/cropped_faces文件夾中。您能夠通過執行以下命令來得到裁剪和對齊后的人臉：
# 你可能需要通過以下方式安裝dlib：conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [輸入文件夾] -o [輸出文件夾]
正式開始
【注意】若您需在論文中對CodeFormer進行比較，建議運行以下命令時指定--has_aligned參數（該參數用于面部的裁剪與對齊）。這是因為處理完整圖像的命令會包含臉部與背景的融合步驟，此過程可能破壞邊界處的頭發紋理，進而造成比較結果有失公允。
保真權重w的取值范圍是[0, 1]。一般來說，w的值越小，生成的結果質量往往越高；w的值越大，則結果的保真度會更高。最終的結果會被存儲在results文件夾里。
人臉修復（裁剪并對齊人臉）
# 適用于已裁剪并對齊的人臉圖像（尺寸為512×512）
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [圖像文件夾路徑]|[圖像文件路徑]
整體圖像增強
# For whole image
# 可添加參數'--bg_upsampler realesrgan'，借助Real-ESRGAN來增強背景區域的效果
# 可添加 '--face_upsample' 參數，借助 Real-ESRGAN 對修復后的人臉進行進一步上采樣處理
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [圖片文件夾路徑]|[圖片文件路徑]
視頻增強
# 若您使用的是 Windows 或 Mac 系統，請先安裝 ffmpeg
conda install -c conda-forge ffmpeg
# For video clips
# 視頻路徑需以'.mp4'、'.mov'或'.avi'結尾
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [視頻路徑]
面部著色（裁剪和對齊面部）
# 為黑白或褪色照片上色
python inference_colorization.py --input_path [圖像文件夾路徑]|[圖像路徑]
人臉修復（裁剪和對齊人臉）
可以使用圖像編輯軟件（例如Photoshop）中的白色畫筆工具對輸入內容進行遮罩處理。
# （可以查看inputs/masked_faces目錄下的示例）
python inference_inpainting.py --input_path [圖像文件夾路徑]|[圖像文件路徑]
應用技巧
快捷鍵操作方面，若能熟練運用CODEFORMER所提供的各類快捷鍵組合，像代碼格式化、快速添加注釋、查找與替換等功能，就能顯著降低鼠標操作的頻率，進而提升代碼編寫或圖像視頻處理的效率。
智能補全功能借助CODEFORMER的技術支持，能夠主動感知用戶的輸入需求，進而推送適配的代碼片段或是圖像處理方案，以此提升工作的效率與精準度。
自定義模板：CODEFORMER具備自定義代碼模板的功能，用戶能夠依據自身的編程習慣或者項目的具體需求，制作常用的代碼塊模板以及圖像處理模板，并且在有需要的時候可以迅速進行調用。
更新日志
v20240730 版本
20：已集成至OpenXLab平臺，歡迎體驗在線演示！若您的使用需求較小，或是對電腦操作不太熟悉，可直接通過OpenXLab完成修復操作。
04.19: 訓練代碼和配置文件現已公開。
09：針對已裁剪并對齊的人臉圖像，新增修復與著色功能。
10：新增dlib作為人臉檢測器選項，該選項可帶來更精準的人臉識別結果。
05：支持視頻輸入功能，您可以通過--input_path [YOUR_VIDEO.mp4]來指定視頻文件。不妨試試用它來提升您視頻的效果吧！
14：已集成至Hugging Face平臺，歡迎體驗在線演示！Hugging Face
09：已集成至Replicate，歡迎體驗在線演示！Replicate
